在人工智能技术大规模渗透到日常生活的同时，在工业领域，尤其是占据庞大市场的手机制造环节，正吸引越来越多机器视觉类公司的目光。

　　近日，在接受记者采访时，多位机器视觉公司创始人表示，安防领域的应用已经涌现诸多独角兽，工业场景尤其在质量检测环节，正成为下一个被瞄准的方向。尤其在粤港澳大湾区背景下，珠三角发达的制造业与集中在此的产学研能力正加快融合。

　　尤其国家近年对半导体行业的大力支持下，部分机器视觉类公司“瞄上”半导体封装等环节，正着手对此进行下一步的技术突破。

　　工业检测土壤

　　从计算机视觉领域来看，其产业化落地的步伐最先从与人相关开始。

　　10月25日，IDC中国高级研究经理卢言霞向记者分析道，在目前相对成熟的应用市场中，安防中细分的软件供应模块、静态人脸识别、公共区域的门禁等方面属较快增长领域；但细分到动态面部识别、比如抓拍时，仍需要一定时间迭代。此外在智慧交通领域，由城市拥堵引发的需求导致过去1-2年规模较大。

　　从2018年开始，手机终端和互联网端的具体应用场景开始成为显著增长点，后者包括智能建房、3D试衣等场景。“接下来在阿里、京东和其他创新公司的推动之下，预计2018-2019年新零售的AI应用场景成为下一个热点。此外医疗影像识别、自动驾驶等市场空间也很大。”

　　反观机器视觉领域，卢言霞认为，从宏观来看其整体算法和应用落地尚且未到大规模爆发阶段。这最首先便是与自动化程度相关。

　　“计算机视觉模型的建立，需要大量数据资源，从目前国内制造业整体来看，联网程度尚不足够。但在工业应用场景中，对于AI算法的精度要求很高，否则会带来安全隐患。”她表示，因此整体看来，国内应用在制造场景的机器视觉爆发，与工业互联网推进程度强相关，或将需要2-5年时间逐步酝酿。

　　卢言霞分析道，制造行业差别很大，有自己的行业规则，也需要很深的行业理解。“据我了解目前运用在工业制造领域，真实场景下平均精准度大概在80%-90%，个别理想状态可以达到98%-99%。但更多应该还是在采集数据和训练模型阶段。因此目前会被用在对质量和精度要求没那么高的产品制造中。”

　　当然珠三角的优势在于，制造业场景丰富，且推动智能制造发展的相关新型工厂正逐步在政策支持下建设起来。这也是在大湾区正涌现一批聚焦机器视觉技术落地公司的背景所在，其中手机产业链由于庞大的市场空间最受关注。

　　10月19日，高视科技董事长姜涌向记者表示，工业自动化分两大领域，第一是工业生产设备，第二是工业检测设备。高视科技聚焦的正是后者。“第二个领域意味着生产自动化基本完成，这样的公司产量很大、实力很强，是很好的基础。而手机相关领域就是基数很大，迭代性强的代表行业，且利润度非常好。”

　　在检测设备中运用机器视觉的诉求迫切，更与人体检测成本过高有关。从趋势来看，手机产业链中电池、盖板、屏幕等环节被优先关注。

　　“举个例子，2017年需要40万工人检测屏幕，但屏幕检测对人眼伤害比较大，且伤害不可修复。因此这个场景中，机器换人是趋势。”姜涌解释道，而中国的手机屏幕产能占全世界比例的50%，电池所占比例达到近70%。

　　品图视觉科技则专注在手机盖板瑕疵检测方面。公司创始人兼CEO刘颖告诉记者，该领域检测的行业规模约在196亿人民币。